galchinsky.github.io

Знай свои данные: деблюр

Пост, посвященный методам генерации датасетов в задачах image super-resolution, deblur и тому подобных. Рассмотрен взгляд с точки зрения оптики. Полезно может быть также тем, кто знанимается CV, но в оптике есть какие-то пробелы. Я постарался срезать углы, чтобы не зарываться в детали, хотя местами все равно зарылся.

Клац

Про достижение воспроизводимости в ML

Есть две крайности. Первая - не думать о воспроизводимости вообще, надеясь на память, какие-то записки и содержимое репозитория. Вторая - трекинг софтом типа DVC, который сам записывает какие-то действия, считает хэши, заливает в облако, и все такое.

Клац

Поваренная книга обработки картинок

Здесь будут собираны рецепты по имитации эффектов различных пунктов меню в фотошопе. Полезно, например, для создания пайплайна предобработки в классическом компьютерном зрении или для аугментации данных в глубоком обучении.

Клац

Как полюбить консоль

Мотивация: работа в консоли позволяет заметить свои рутинные операции и быстро их ускорить. Даже 10% меньшей рутины на длинной дистанции - это много. Многих останавливает проблема входа: как правило, люди поколения, не заставшего ZX Spectrum, начинают свой путь с архитепического “GUI-программиста”, привыкнув к конкретным практикам по принципу наименьшего сопротивления. Не понятно, с чего начать, если базовые операции занимают больше времени, а консоль представляется в виде километровых команд git bash винды. Непонятно даже, зачем начинать, ведь и так работа работается.

Клац